学术不端行为在论文查重中是一个严重的问题，常见的学术不端行为包括抄袭、剽窃、造假等。识别学术不端行为的方法有很多种，可以通过文本比对软件检测抄袭，查阅相关文献验证引用的真实性，利用专业知识判断实验数据的合理性等。此外，还可以借助人工智能技术，如自然语言处理和机器学习，来辅助识别学术不端行为。综合利用多种方法，可以提高学术不端行为的识别准确性。

除了技术手段外，识别学术不端行为还需要依靠学术道德和学术规范。研究者应该具备扎实的学术道德观念，严格遵守学术规范，保持独立思考和创新精神，不得从事抄袭、剽窃、造假等学术不端行为。此外，学术期刊和学术机构也应建立健全的学术伦理审查制度，加强对学术不端行为的监督和惩罚，共同维护学术诚信和学术规范的权威性和严肃性。